Equipo

Desarrollamos formaciones de alta calidad enfocadas en conseguir los mejores puestos de trabajo

Créate un futuro mejor

Por qué elegirnos

Los profesores de Datekna son profesionales en ejercicio con mucha experiencia y éxito profesional.

Los cursos están diseñados por expertos en pedagogía y tienen una parte de apoyo a las habilidades interpersonales que harán que tu carrera empiece con éxito y te acompañe en tu crecimiento profesional.

Los módulos son muy prácticos, con casos reales. Empezamos con micro-formaciones que te ayudaran a avanzar y entender hasta los conceptos más complejos con facilidad.

Continuamos con ejercicios reales que irán aumentando el nivel de complejidad a medida que avanzas.

Cuidaremos todos los detalles

Equipo directivo

Te ofrecemos una formación intensiva, práctica y con los mejores profesionales:

directivos de Data Science, Diseño y Recursos Humanos

Que te acompañarán para que aprendas todo lo necesario y tengas recursos para seguir creciendo como Data Scientist.

Andrés Velarde

Consejero Datekna

Rector Universidad Norbert Wiener. Ha sido rector en la Universidad Privada del Norte, y anteriormente Decano en la Facultad de negocios de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.

Experto en educación superior.

Ha realizado proyectos de consultoría empresarial.
Ha liderado empresas en varios sectores como la construcción y minería, agropecuario, Salud, hostelería, comercio y servicios, así como proyectos con fines sociales.

Administrador de Empresas de la Universidad del Pacífico Perú; Magíster en Administración de ESAN Perú; Doctor por la Universidad Politécnica de Cataluña España. Actualizaciones en Estados Unidos, México, Colombia, Brasil, Chile y España

Marta Ibáñez Nobell

CEO Datekna

Profesional de los Recursos Humanos con más de 20 años de experiencia, form
Emprendedora, CEO y Fundadora de varias empresas.
Ha realizado proyectos en Venture Building y consultoría de lanzamiento de negocios.

Ha sido mentora, responsable de selección e inversión en múltiples startups.

Ha sido consultora de estrategia en The Boston Consulting Group. Ha colaborado con Endeavor y ha trabajado en Repsol.

MBA y Máster en Gestión Pública por la Graduate School of Business de la Universidad de Stanford, Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Valencia y Technische Universität Hamburg-Harburg y South Australia University, cursos de ADE por la UNED.

María del Mar Arosa

Responsable Administración y relaciones con empresas

Profesional del Sector Educativo durante más de 10 años con experiencia en la gestión de equipos y administración.

Ha coordinado servicios de atención al estudiante y equipos de trabajo en área educativa y sociosanitaria.

También ha sido docente de formación Tripartita en el sector sociosanitario.

Formación en Psicología por la Universidad de Barcelona y la Universidad de Valencia.

Noemí de las Heras

Responsable académico DASBA

Profesional del sector educativo con más de 15 años de experiencia en formación y gestión de equipos.

Ha trabajado como formadora en diferentes empresas del ámbito educativo y Sociosanitario.

Ha sido coordinadora de equipos en varios proyectos.

También ha sido pedagoga del equipo técnico en distintos centros ocupacionales y maestra de taller.

Graduada en Pedagogía y en Integración social por la Universidad de Valencia.

Estefanía Sánchez

Responsable de experiencia del estudiante

Profesional del Sector Educativo durante más de 7 años con experiencia en diseño y gestión de formaciones, docencia y coaching para alumnado en entornos virtuales y presenciales.

Ha liderado planes formativos, proyectos educativos y diseños
instruccionales en ámbitos escolares y universitarios.

Formación en Pedagogía y Doctorando en Educación por la Universidad de Valencia.

Estarán cerca de ti

El profesorado

Te ofrecemos una formación intensiva, práctica y con los mejores profesionales:

directivos de Data Science, Diseño y Recursos Humanos

Que te acompañarán para que aprendas todo lo necesario y tengas recursos para seguir creciendo como Data Scientist.

Ignacio Vilaplana profesores

Ignacio Vilaplana

Lead Data Scientist Euskaltel

Responsable de Inteligencia Artificial del Grupo Euskaltel, encargado tanto de los proyectos internos de la operadora de telecomunicaciones como de los proyectos de IA que realiza el grupo con sus clientes empresariales.

Cuenta con 12 años de experiencia en la realización de todo tipo de modelos estadísticos, principalmente para grandes bancos europeos, estando los últimos 5 años dedicado específicamente a proyectos de Machine Learning e IA en clientes de múltiples sectores económicos.

Es Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Alfonso X el Sabio y cuenta con un Máster en Mercados Financieros por el IEB y un Máster en Finanzas Cuantitativas por la Escuela de Finanzas AFI. Posee además las certificaciones de Financial Risk Manager de la Global Association of Risk Professionals, de Azure Data Scientist Associate y de DataRobot Data Scientist.

Francisco Navarro Jarque profesor

Francisco Navarro Jarque

Responsable personas Grupo Istobal

Profesional de los Recursos Humanos con más de 20 años de experiencia. Orientación de servicio al cliente interno, aportando valor desde todos los ámbitos del área.

15 años trabajando en el Grupo ISTOBAL como responsable de Recursos Humanos y del área de Personas, aportando experiencia en la negociación colectiva e individual; captación y retención de talento; desarrollo de políticas de retribución, compensación y beneficios; evaluación de desempeño y desarrollo del potencial; y prevención de riesgos laborales, incluyendo planes para la prevención de riesgos psicosociales.

Anteriormente, ha sido consultor de RRHH y formador en diversas áreas.

Habituado al entorno de trabajo en industria con un elevado componente tecnológico y en el ámbito multinacional.
Licenciado en Psicología por la Universidad Autónoma de Barcelona y Máster en E-learning por la Universidad Ramón Llull. Además de la formación en RRHH, le apasiona aprender de otros ámbitos, desde Power BI hasta metodologías ágiles, y cómo puedo aplicarlas a la gestión de personas.

Pedro Nieto profesor

Pedro Nieto

Senior Data Engineer Grupo GFT

Responsable del departamento de IoT del grupo GFT en España. Colabora con proyectos tanto a nivel nacional como internacional centrados en tecnologías de data (Big Data, AI, IoT…)

Con una carrera de más de 15 años de experiencia en apoyo a la digitalización de empresas, se ha centrado en los últimos años en ser un catalizador de las tecnologías de datos y apoyar la adopción de las mismas por parte de sus clientes.

Es ingeniero por la Universidad de Oviedo donde cursó los estudios de ingeniería de software en la rama de sistemas.

Adicionalmente, esta certificado en los principales proveedores de cloud (AWS, GCP, Azure) así como en metodologías Agiles.

Yago Soriano profesor

Yago Soriano

UX/UI Designer Bookitit

Responsable del equipo de UX y UI diseño en Bookitit (Sistema de Reservas Online). Más de 20 años de experiencia en el sector del diseño y la publicidad, con los últimos 10 años los ha dedicado al diseño de productos y servicios centrados en el usuario.

«Pasión por la búsqueda de la mejora constante de la experiencia del usuario, basada en la curiosidad por la acción humana, el conocimiento y entendimiento de las personas, la analítica de datos y el diseño”.

Licenciado en Historia del Arte por la Universidad de Valencia, con Máster en Museología y Gestión Cultural por la Universidad de Valencia, Máster en UX/UI por la Escuela de Negocios IEM y Certificación en  Google Analytics.

David Buitrago profesor

David Buitrago Arenas

Data Scientist Datamaran

Data engineer en Datamaran los últimos 5 años. Gestiona hipótesis de artículos científicos, canalizándolas a ambientes de producción y utiliza diferentes tecnologías para obtener control de flujo y calidad de los datos en las principales aplicaciones de modelos estadísticos de NLP en contextos financieros.
Ha sido Lead developer y CTO en diferentes compañías. Ha fundado su propia startup de gamificación, cerrando en venta, con valoración el segundo año de 1,6M€.

Los últimos 2 años ha estado enfocado en clean code, agile development, calidad de los datos y performance en bases de datos.

Antonio Andrés profesor

Antonio Andrés

Data Engineer BigBuy

Data Engineer en BigBuy, colaborando con múltiples departamentos. Principalmente es responsable de la creación de Data Pipelines que constan de la ingestión de datos de los múltiples orígenes de la empresa (BBDD, APIs, etc). Transforma datos para crear entidades comunes cuyo destino es el Data Warehouse . Así mismo, crea y mantiene los Dashboards en Power BI que consumen los usuarios.

5 años de experiencia en el mundo del dato. Implanta proyectos de Data Science desde el inicio hasta el fin. Desde la toma de requerimientos, diseño de arquitecturas, dockerización, diseño de BBDD, ETLs, desarrollo de algoritmos de machine learning, APIs y dashboards, hasta el despliegue en infraestructuras on-premise, cloud y presentación de resultados.

Guillermo Valle profesor

Guillermo Valle

Data Scientist Baobab Soluciones

Actualmente trabajando como Data Scientist en baobab soluciones enfocado en empresas del sector de las telecomunicaciones.

Experto en resolver problemas de machine learning de aprendizaje supervisado.
Con background técnico, ha trabajado anteriormente como desarrollador de salesforce

Es Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid y cuenta con un máster en Big Data y Analítica Avanzada por la Universidad Pontificia de Comillas

Alejandro Polo

Phd Researcher - Data Scientist IIT

Actualmente trabajando como investigador en machine learning en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) asociado a la Universidad Pontificia Comillas.

Ha trabajado anteriormente en proyectos para empresas del Ibex35 como Data Scientist en el análisis y modelado de datos.

Es matemático por la Universidad de Granada (UGR) y cuenta con un máster en Big Data y Analítica Avanzada por la Universidad Pontificia de Comillas (ICAI) y otro máster en Visual Analytics y Big Data por la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR).

Alejandro Rojo Gualix

Architect - Computational linguist

Actualmente trabajando (en DWHAI) como lingüista computacional en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en proyectos como la elaboración de asistentes conversacionales, búsqueda de documentación…
Su interés se enfoca en el ámbito de la inteligencia artificial y, dentro de la lingüística, en la semántica y formalización del conocimiento (lenguajes formales, modelado de datos, grafos, ontologías).

Santiago Pardo

Industrial Engineer

Ingeniero Industrial con más de 5 años de experiencia en Supply Chain. Máster en Business Analytics & Big Data. Experiencia en proyectos de Data Science con Power BI, Python y R. Business Analyst en Dataheex, empresa dedicada a la consultoría y preparación de personal en proyectos de implementación de soluciones tecnológicas.

Laura Lucendo

Biomedical engineer

Actualmente trabajando en Amazon como Business Analyst ayudando a los clientes y al equipo a extraer conclusiones a partir de la visualización y analítica de datos, entre otras responsabilidades. Si bien su rol actual está más orientado a negocio, también pone en práctica sus conocimientos técnicos adquiridos durante sus últimas experiencias profesionales como Data Scientist en empresas de energía y consultoría. Su trabajo como Data Scientist en estas empresas se basó en el análisis y modelado de datos, principalmente de series temporales.
 
Es ingeniera biomédica por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y cuenta con un máster en Big Data y Analítica Avanzada por la Universidad Pontificia de Comillas (ICAI).
En Datekna tenemos grandes empresas tecnológicas y de RRHH como partners.

Estas empresas están deseando conocer a nuestros estudiantes. Al terminar el Bootcamp conseguirás una certificación muy demandada por las empresas.

Fórmate con Datekna

Let’s create the future of education

Sé un data expert, formado por Directivos de Data Science y
únete al club de los profesionales más buscados.

Conseguirás un buen salario y tendrás acceso a las empresas tecnológicas más prestigiosas.

Abrir chat