La Inteligencia Artificial aporta mucho valor también en el área de Recursos Humanos

Empecemos por el principio ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Simplemente es la capacidad que adquieren las máquinas para ejecutar las mismas tareas que realizan típicamente los seres humanos, tales como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad para planear, entre otras.

Uno de los objetivos principales de aplicar Inteligencia Artificial (IA) en RRHH es la mejora de los procesos de rendimiento y productividad en el área de la captación de talento, en la gestión de personas y en la mejora de su desempeño. Para mejorar estos procesos, es necesario que el grupo empresarial cuente con información en datos concretos, y KPIs medibles y relevantes para sus objetivos.

Entonces, ahora sí ¿Cómo la Inteligencia Artificial puede aplicarse en el área de recursos humanos?

Aunque pensemos que detrás de la selección de personal y recursos humanos debe haber un reclutador si o si, la Inteligencia Artificial nos puede ayudar a las siguientes tareas:

  1. Mejorar rendimiento o productividad de los trabajadores. Por ejemplo, organizar mejor las tareas a realizar, indagando en el potencial de sus empleados. La Inteligencia Artificial detecta posibles altas capacidades, así como áreas de mejora por empleado. Con este conocimiento, el grupo empresarial puede anticiparse y buscar planes de mejora y desarrollo, programas de formación específica o acciones para evitar la fuga de talento.
  2. Mejorar la seguridad en el entorno laboral. Por ejemplo, la Inteligencia Artificial permite que los entornos sean seguros detectando ineficiencias o incidencias con maquinarias o aplicativos. También, puede detectar situaciones que pongan en riesgo a los trabajadores, minimizando errores humanos, y por lo tanto posibles accidentes laborales.
  3. Automatizar tareas en procesos repetitivos. En cualquier empresa dónde haya procesos repetitivos, la Inteligencia Artificial puede agilizar y automatizar todos ellos. Por ejemplo, procesamiento de datos en emails, contratos, documentación legal, calendarios, etc. 
  4. Mejorar el control de personal y gestión de turnos. La Inteligencia Artificial puede facilitar la creación de turnos, horarios, gestión de vacaciones, contrataciones en momentos puntuales, optimizar perfiles según competencias y roles de trabajo, entre otros.
  5. Analizar absentismo laboral Con Inteligencia Artificial se detectan los factores predecibles más habituales para que se produzca el absentismo laboral. A partir de su detección, es posible desarrollar y poner en marcha un plan de mejora para reducirlo. 
  6. Mejorar procesos de retención de talento Gracias al análisis de patrones de los equipos de trabajo con Inteligencia Artificial, es posible determinar qué empleados tienen mejores habilidades, por ejemplo:  liderazgo, organización o productividad.

En conclusión, las aplicaciones de la Inteligencia Artificial son muchas y diversas según el área en el que se aplique. 

Formándote en Inteligencia Artificial (IA) en Datekna aprenderás los conceptos, metodologías, herramientas y aplicaciones prácticas para crear tus propios programas y modelos predictivos en IA. 

La información es poder y nuestros partners lo saben

En Datekna estamos encantados de anunciaros los grandes partners empresas con los que contamos. Entre otras, contamos con Sothis, Nunsys, Datarmony, Euromotors, Talenteal, Quental, Dwhai y Ikons Ibérica, todas ellas compañías increíbles relacionadas con el mundo de la tecnología.

Están esperando conocer los perfiles que salgan de DASBA.

¿Por qué? El mundo del análisis de datos ha venido a revolucionar las empresas y el perfil de analista de datos es uno de los más demandados en España actualmente.

Las empresas necesitan obtener inteligencia de sus datos para mejorar sus organizaciones, por lo que muchas de ellas buscan perfiles tecnológicos, Data scientists o analistas de datos. De ese modo pueden saber cómo, por ejemplo, incrementar sus ventas y reducir sus costes.

De media, pasamos 6 horas y 43 minutos al día en internet y, además, cada uno de nosotros generamos una media de 1,7 MB de datos por segundo. No solo las personas generan datos, las compañías, la naturaleza, los gobiernos, las máquinas, etc. La información hoy más que nunca es poder.

Las empresas están muy interesadas en recoger y analizar esta gran cantidad de datos generada por cada uno de nosotros, o por las entidades que les afectan. Les da mucho valor saber, por ejemplo, segmentar el público al que deben dirigir sus campañas, aumentando así sus ventas. Los datos también ayudan a mejorar los procesos productivos, a obtener los resultados óptimos en una intervención sanitaria, así como prever los recursos necesarios para llevar a cabo una operación bancaria, entre otros muchos.

Para ello, se buscan perfiles que analicen cantidades ingentes de datos, Big Data, perfiles de Data Scientists y Analistas de datos. Además, las empresas buscan desarrollar Inteligencia artificial y Machine learning para toda su cadena de valor.

La persona encargada de realizar este rol es el Analista de Datos o, más avanzado, el Data Scientist, especialista en el tratamiento de grandes cantidades de datos, Big Data y transformación en información valiosa para las empresas, a través también de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

Esta profesión es una de las mejor remuneradas debido al valor que ofrece y la falta de profesionales en el sector. Según Glassdoor, el salario medio de un Data Scientist alcanza los 35.000€ brutos en 2022, y 30.000€ para un Data Analyst. Estos perfiles alcanzan los 80.000€ cuando son más senior.

Addecco ha detectado que alrededor del 9% de vacantes disponibles quedan sin cubrir por falta de perfiles data y, además, que 8 de cada 10 reclutadores tienen problemas para encontrar este talento.

La mejor manera de alcanzar estas posiciones es formarse de un modo intensivo, enfocado en aprender haciendo, y con los mejores profesionales. Hay un gran futuro laboral para un perfil destacado en Data Science, análisis de datos, Inteligencia artificial y Machine Learning.

En DASBA te ofrecemos todo eso, y por eso nuestros partners y otras empresas te buscarán.

Formación enfocada al puesto

Por qué es más interesante la formación práctica enfocada en el puesto

Las empresas valoran cada vez más los puestos especialistas. Los empleados que son capaces de desempeñar un puesto de alta destreza desde el primer día, resolviendo sus necesidades no cubiertas. Estos perfiles reciben una remuneración superior a sus compañeros más generalistas.

La universidad de Stanford considera que los nuevos modelos de educación superior deben estar preparados para los cambios en los trabajos, las nuevas habilidades requeridas y a unos costes que no dejen una deuda insostenible a los estudiantes (que es EEUU son estratosféricos).

El futuro, y en gran medida el presente de la educación, debe estar enfocada en resolver los retos a los que se enfrentan las empresas. “La falta de talento adecuado es una de las grandes preocupaciones de los primeros ejecutivos, y un 62% considera que cada vez es más difícil encontrar a profesionales con las capacidades que necesitan para hacer crecer sus negocios.” Encuesta Mundial de CEOs de PwC en 2019.

Según este estudio, el 77% de las empresas ve que el mercado laboral y sistema educativo no están ajustados. Las causas principales serían las carencias tanto de habilidades soft y actitud, es decir, capacidades profesionales, como de conocimientos, sobre todo, en formación tecnológica pero también enfocado en el desempeño de roles específicos del mundo digital.

alumnos de formación tecnológica

En este sentido, detectan falta de perfiles FP o profesionales y apuestan por una formación que avance en el desarrollo de perfiles profesionales, enfocados en la destreza del puesto de trabajo. Además, las empresas ven que son necesarios procesos de reciclaje para sus plantillas. Según ellas, la Administración pública y las universidades van muy retrasada en actualizar la formación. La propuesta de PwC iría en la línea de proporcionar formación de calidad, tanto competencias técnicas, como en soft skills. Que otorgasen determinados incentivos tanto económicos como en materia de flexibilidad para llevar a cabo acciones formativas, puede ser una vía complementaria para retener al talento clave, trasladando este nuevo conocimiento a la compañía.

Por otro lado, la demanda de los perfiles con habilidades técnicas es enorme en todo el mundo, con salarios de entrada son muy elevados. La formación en el desempeño de un puesto, particularmente tecnológico, mejora la empleabilidad dramáticamente. Por eso, se debe trabajar la formación y adaptarla. Se debe utilizar la tecnología como herramienta de palanca, y para eso nace Datekna, para ofrecer un catálogo de formación enfocada en los puestos de mayor calidad, así como en ofrecer formación continuada tanto en habilidades profesionales como en digitales. Ofreciendo cursos online con componente presencial de desarrollo personal y profesional.

Los Bootcamp, diseñados para formar en habilidades para el desarrollo software y otras habilidades digitales nuevas, son programas cortos y muy intensos, cuyo objetivo es preparar a los estudiantes «para el trabajo» en nuevas profesiones. Los bootcamps cubren los huecos que universidades y escuelas no son capaces de llenar, proporcionando habilidades muy necesarias para las empresas y el mundo laboral. Los Bootcamps están fortaleciendo su enfoque en la empleabilidad y avanzando además hacia la formación corporativa.

Dentro de los perfiles enfocados en la destreza del puesto, los que consiguen pleno empleo en las distintas comunidades son los formados en el sector IT, sanidad, logística, industria, administración o comercial. Y para las empresas, son los más difíciles de cubrir.

Habilidades en el trabajo

Qué habilidades serán las demandadas para el futuro del trabajo

Según un estudio de IESE,  el 83% de compañías tienen dificultades para cubrir puestos a pesar del altísimo paro juvenil y absoluto que existe en España.

Un informe de una encuesta realizada por PwC, concluye que el 77% de las empresas ven desajustes entre mercado laboral y sistema educativo. Dejando perfiles sobre-educado en contenidos obsoletos y empresas con vacante para puestos vitales.

Entonces, cuales son las habilidades y conocimientos demandados por el mercado laboral?

Pues bien, existe mucha incertidumbre acerca de cómo será el futuro del trabajo, el impacto de los avances tecnológicos, la automatización y cuál será la manera más eficiente y efectiva de preparar el capital humano para los cambios que esto provocará. La IA, Machine learning y los blockchains descentralizados están considerados como amenazas y oportunidades para avanzar en el desarrollo de potencial humano. 

La velocidad y los cambios impactarán en aspectos del sistema educativo y hasta el modo en el que se desarrolla el aprendizaje.

Según McKindsey, crecerá la demanda de competencias tecnológicas, sociales, emocionales y cognitivas en el futuro mercado laboral. Según su análisis, se espera que haya más especialización y adaptación continua.

El talento más buscado poseerá un mix de habilidades y actitudes de las personas. Estos serán cada vez más importantes, independientemente del sector en el que trabajen o de su ocupación. 

Los 3 ejes de éxito identificados son:

  • Añadir valor más allá de lo que pueden hacer los ordenadores, los sistemas automatizados y las máquinas inteligentes
  • Operar con agilidad en un entorno digital
  • Adaptarse continuamente a nuevas formas de trabajo y nuevas ocupaciones, aprendiendo y desaprendiendo lo necesario

Además, han identificado 56 elementos distintivos de talento (DELTAs) que conjugan tanto las capacidades específicas como actitudes. Estos DELTAs están asociados a tres elementos: empleabilidad, ingresos y satisfacción laboral.

Según este estudio, las personas con un mayor dominio de los DELTA tienen, en general, más probabilidades de tener un empleo y contar con mayores ingresos, así como mayor satisfacción laboral.

En Ingresos elevados, se asociarían más con competencias de la categoría digital y cognitiva, como la comprensión de los sistemas digitales, el uso y desarrollo de software, la planificación y las formas de trabajo o la comunicación. Una persona con mayor competencia digital en todos los DELTA digitales tiene un 41% más de probabilidades de obtener unos ingresos en el quintil superior Al mismo tiempo, el análisis reveló que, precisamente, el nivel de estas competencias digitales es, por lo general, más bajo.

Por otro lado, las habilidades de autogestión e interpersonales son fundamentales. Nesta, Oxford Martin School and Pearson propone un modelo mapa de habilidades en el que se encuentran las habilidades que hacen falta para cada tipo de trabajo. Para que un trabajo prolifere, necesita las habilidades, cuanto más cerca, más necesarias.

En el top de habilidades en general:

  1. Juicio y toma de decisiones
  2. Fluidez de ideas
  3. Aprendizaje activo
  4. Estrategias de aprendizaje
  5. Originalidad
Estudiar un Bootcamp en Datekna

Por qué es buena idea estudiar Data Science 

Las empresas necesitan obtener, analizar y segmentar los datos para tener éxito. Siempre ha sido así, pero en el mundo complejo en que vivimos, cada vez más. 

Sin datos y sin análisis no podrán sobrevivir y mucho menos crecer. Por eso, existe una gran demanda en el mercado del perfil de analista de datos. y a día de hoy, no hay suficiente oferta de profesionales cualificados para cubrir la demanda. 

La necesidad del perfil de análisis de datos, o Data scientist, en los negocios crece muy rápido, así como la categoría y la remuneración del mismo. Esto es debido a que las empresas necesitan moverse en entornos cada vez más complejos y dinámicos. Necesitan obtener datos, estudiarlos y llegar a conclusiones basadas en hechos contrastados y no en intuiciones.

Existe una gran demanda en el mercado del perfil de analista de datos y no hay mucha oferta de profesionales. Según Indeed, la publicación de ofertas laborales para posiciones de Data Scientist creció un 253% entre diciembre de 2013 y enero de 2019. Según Monster.com y indeed.com El perfil de empleado con habilidades de Inteligencia Artificial está muy buscado, las empresas buscan 4,5x veces más ahora que en 2013.

Por otro lado, la oferta de profesionales cualificados, sin embargo, ha crecido de forma mucho más discreta, debido al complejo perfil formativo del científico de datos, que debe combinar con fluidez conocimientos sobre desarrollo de software, matemáticas y estadística con una exhaustiva visión de negocio.

Es más, según un estudio de la consultora Garner, sólo un 30% de los profesionales encuestados tiene la habilidad de los datos desarrollada en sus equipos. Las empresas están haciendo un esfuerzo muy grande por digitalizarse y los datos son la pieza clave.

Por todo eso, Data Science es una de las habilidades más demandadas por las empresas actualmente. 

Según informes de la Comisión Europea, se estima que habrá 13 millones de empleos entre Big Data y Data Science para 2025. Y según Glassdoor, el salario medio de un Data Scientist es de 38.700€ brutos, subiendo hasta los 50.000€ + bonus en los senior. La profesión de Data Scientist tiene un futuro prometedor.

El crecimiento de estudiantes en IA y ML en las universidades ha sido dramático en los últimos 5 años. Programas como los MOOCs y los nano grados y otros pequeños ciclos superiores han superado las matriculas en la universidad. Según algunos argumentos tienen un ROI mucho más alto.

Según HolonIQ, habrá que ver si las universidades se mueven lo suficientemente rápido para ser relevantes en esta área o si otro tipo de centros consiguen posiciones dominantes en este entorno de cambios tan rápidos.

Los Bootcamps son la mejor opción. Diseñado para llenar las huecos de habilidades para el desarrollo software y otras habilidades digitales nuevas, los bootcamps son programas cortos a tiempo completo, o parcial, cuyo objetivo es preparar a los estudiantes «para el trabajo» en nuevas profesiones. Durante los últimos cinco años, los bootcamps se han convertido en escuelas para proporcionar habilidades muy necesarias en temas que los proveedores tradicionales no pueden cubrir. Los Bootcamps están fortaleciendo su enfoque en la empleabilidad y avanzando hacia el ámbito corporativo al asociarse con grandes empresas y organismos de la industria para brindar capacitación a la fuerza laboral.